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Photo du rédacteurEdmond Kean

L'IA : votre alliée pour une santé augmentée


Jeune femme sautant de joie

Objets connectés, smartphones, ordinateurs…

L'intelligence artificielle (IA) est partout, y compris dans la santé.


Aujourd’hui, l'IA aide les médecins dans plusieurs domaines.

Elle joue un rôle clé dans le diagnostic, le traitement, et même la prévention des maladies.


Jusqu'où ira cette « médecine augmentée » ?

L'objectif de l'IA ne se limite pas à rendre la médecine plus efficace.

Elle ambitionne d’être votre partenaire santé au quotidien.


Voyons jusqu'où l'IA a transformé la médecine actuelle.

Et comment elle peut vous aider à devenir acteur de votre santé dès aujourd'hui.


Un médecin analysant une radiographie

L'IA et ses usages : une révolution pour la santé


L'IA est partout, même là où vous ne l'attendez pas.


Vous utilisez des objets connectés, des smartphones et des ordinateurs, souvent sans réaliser qu'ils sont animés par des algorithmes d'IA.


Alors, c'est quoi au juste cette fameuse Intelligence Artificielle ?


Rappel : c'est quoi l'IA ?


C'est : « un processus d'imitation de l'intelligence humaine qui repose sur la création et l'application d'algorithmes exécutés dans un environnement informatique dynamique. Son but est de permettre à des ordinateurs de penser et d'agir comme des êtres humains. »


Pour le Parlement européen, cela concerne tout outil utilisé par une machine afin de « reproduire des comportements liés aux humains, tels que le raisonnement, la planification et la créativité ».


L'IA fusionne trois disciplines : les mathématiques, l’informatique et les sciences cognitives.


On sous-estime souvent la portée des avancées de l'IA.

Son influence se manifeste dans de nombreux aspects de notre vie quotidienne.


C'est ce qu'illustre l'image ci-dessous :

Usages divers de l'IA au quotidien

Usage actuel de l'IA dans la pratique médicale


Le domaine de la santé n'échappe pas à l'IA : les  systèmes d’intelligence artificielle appliqués au diagnostic médical (SIADM) sont en pleine expansion.


Ces outils assistent les soignants dans le diagnostic et l'analyse des données en imagerie médicale.


PulseLife et Interaction Healthcare, ont récemment publié leur baromètre national sur l’impact de l’intelligence artificielle dans la pratique médicale (2024).


Les différents usages de l'IA dans la pratique médicale ( graphique)

Dans quel contexte l’IA est utilisée ? (Crédit : PulseLife)


Que révèle cette étude ?


D'abord, l'IA est intégrée dans la pratique quotidienne de 53 % des soignants.


Les trois principaux usages sont :

  1. L’information médicale (46 %)

  2. La formation (37 %)

  3. La prescription de traitement (28 %)


Mais ce n’est pas tout.


De nombreuses autres applications médicales de l'IA sont en cours de développement.


Elles couvrent toutes les étapes du parcours de santé : prévention, analyse, diagnostic, traitement, suivi des patients et même prédiction des maladies. 


L’IA est ainsi vue comme l'espoir et le cœur de la médecine de demain.


Imaginez : opérations chirurgicales assistées, suivi des patients à distance pour combler les « déserts médicaux », prothèses intelligentes, traitements personnalisés grâce à l’analyse des données (big data), et bien plus encore.


Les avancées récentes annoncent une nouvelle ère : l’IA devient de plus en plus accessible, et la recherche progresse à grands pas.


À long terme, une médecine personnalisée, parfaitement adaptée à chaque patient, semble à portée de main.


Faisons un point concret sur les progrès réalisés jusqu’à présent.



Les domaines d'applications de l'IA en Hôpital ( dessin)

Illustration: Freepik

IA et Santé : les domaines d'application


L'IA propulse la médecine vers ce qu'on appelle les 4 P


  • Personnalisée : la médecine s'adapte selon le profil spécifique de chaque patient.

  • Préventive : elle fournit des recommandations basées sur le dossier médical du patient.

  • Prédictive : grâce aux algorithmes, l'IA peut anticiper les risques et les évolutions potentiels.

  • Participative : médecins et patients collaborent pour optimiser l'utilisation des informations fournies par l'IA.


Voyons maintenant les domaines où l'IA brille le plus :

Les 6 domaines d'usages de l'IA en médecine/santé

IA et aide à la décision


L'IA assiste dans le diagnostic et le choix des traitements.

C'est l'un des domaines les plus avancés.


Un sondage IFOP pour Sanofi révèle que 81 % des médecins estiment que l'IA pourrait améliorer le diagnostic des maladies rares.


En analysant d'énormes quantités de données grâce à des algorithmes sophistiqués, l'IA permet des diagnostics plus précis. La qualité des données, provenant des dossiers médicaux, des objets connectés et des applications, est essentielle. Elle aide non seulement à affiner les diagnostics, mais aussi à détecter des pathologies rares ou invisibles.


IA et médecine préventive


Avec l'essor des objets connectés, il est devenu plus facile de suivre la santé des patients en temps réel.


La santé connectée, ou e-santé, est en plein boom. Les médecins bénéficient des avancées en santé connectée pour améliorer les soins et le suivi des patients. Les données capturées quotidiennement par les algorithmes permettent un suivi médical précis.


IA et médecine prédictive


L'IA peut prédire l’apparition et l’évolution de pathologies en se basant sur les données disponibles.


Détecter des maladies avant qu'elles ne se manifestent est un des objectifs ambitieux de l'IA.


Cependant, cela pose des questions éthiques : comment réagir face à une prédiction de cancer potentiel ? Le médecin doit-il divulguer ces informations ? La médecine prédictive nécessite une réflexion approfondie sur l’usage des données fournies par l'IA.


IA et imagerie médicale


L'IA joue un rôle crucial dans la radiologie et l'imagerie médicale.

Elle rivalise avec les radiologues dans la détection précoce du cancer du sein et d’autres affections.


IA et médecine de précision


L'IA permet de personnaliser les protocoles de soins en fonction du profil de chaque patient.


IA et chirurgie assistée


L'IA soutient les chirurgiens à tous les stades des opérations, améliorant la précision des interventions.


Des plateformes comme Connected Surgery, utilisées dans certains hôpitaux de l’AP-HP, en sont un parfait exemple.


Les applications de l'IA sont vastes : oncologie, ophtalmologie, cardiologie, dermatologie, et même génétique.


Explorons les aspects les plus révolutionnaires de l'IA : le prédictif et le préventif.

une joyeuse qui surveille ses paramètres santé avec une montre connectée

Devenir acteur et maître de sa santé grâce à l'IA ?


L'IA ne remplace pas les médecins, mais offre des avantages significatifs.


Avec les objets connectés comme les montres et les téléphones, il est désormais possible de surveiller en temps réel de nombreux paramètres de santé.


La "santé connectée" ou e-santé transforme chacun d'entre nous en acteur potentiel de notre propre santé.


Suivi et prédiction : L'IA en action


L'IA se distingue particulièrement dans le suivi et la prédiction de maladies.


Exemples :


Détection des anomalies 

Les données collectées et analysées par des algorithmes peuvent détecter des anomalies ou des signes avant-coureurs de maladies.


Les capteurs de fréquence cardiaque et de saturation en oxygène alertent les utilisateurs de risques cardiovasculaires avant même l'apparition des symptômes.


  • Cas d' un pompier au Canada en 2024 : « un pompier de 44 ans était en train de jouer avec son fils quand il a commencé à se sentir mal. C’est en regardant sa montre connectée Apple Watch, qu’il a constaté que ses battements de cœur étaient irréguliers et ne ralentissaient pas (...). À l’hôpital, les médecins l’ont averti qu’il était "probablement en train de faire une crise cardiaque" (...) Une cardiologue à l’hôpital a expliqué avoir de plus en plus affaire dans son service à des patients qui ont été guidés par des appareils connectés. »


  • Cas de Kimmie Watkins en 2023, « Une utilisatrice d’Apple Watch a échappé à la mort grâce à sa montre connectée. Kimmie Watkins, 29 ans, a été réveillée en pleine sieste par une notification lui indiquant que son rythme cardiaque avait atteint 178 battements par minute. Après s’être rendu chez le médecin, celui-ci a découvert la présence d’un caillot sanguin mortel dans son organisme ».


L'IA va encore plus loin en prédisant l’apparition de maladies :


On assiste alors à l'utilisation possible des IA dans un parcours santé global qui va de la prédiction des maladies à son traitement personnalisé, en passant par sa détection et son suivi.


Exemples :


  • Que ce soit prédire l’apparition d’une maladie : « aux États-Unis, des scientifiques de l’UC San Francisco ont trouvé grâce à l’Intelligence Artificielle, une façon de prédire l’apparition de la maladie d’Alzheimer (...). Ils ont découvert qu’ils étaient capables de déterminer quel patient serait susceptible de développer la maladie d’Alzheimer jusqu’à sept ans avant l’apparition des premiers symptômes.»


  • L'origine de la maladie :

«L’IA vient de résoudre l’énigme de sa maladie. Depuis deux ans, ce retraité se bat contre un cancer, mais impossible de dire pour les médecins dans quel organe se situait le point de départ de sa tumeur. L'ordinateur a débusqué ce qui semblait introuvable. »


  • L'évolution de la maladie :

« L’appli d'un patient suivi pour un cancer du poumon nous a alerté, car il y avait une dégradation alarmante au niveau de la douleur. Deux mois avant l'imagerie de routine prévue, on a pu reprendre un traitement. C'est pour cela que le taux de survie est amélioré », déclare Clément Draghi, chercheur à l’Institut Rafael.


  • Le suivi du traitement :

« Par rapport aux méthodes conventionnelles, l’Apple Watch a permis de suivre plus rapidement les biomarqueurs tumoraux du patient. (...) Les informations ainsi obtenues peuvent apporter une contribution précieuse aux paramètres de stadification clinique établis, notamment en termes de suivi de l’apparition précoce de la réponse au traitement. […] ce rapport de cas met en évidence l’avantage potentiel de l’intégration de la technologie portable et des solutions numériques dans nos algorithmes de soins contre le cancer »


  • La personnalisation du traitement :

« À l’institut Curie (Paris), le docteur Sarah Watson a conçu un algorithme (...) Les malades qui ont pu bénéficier d’un traitement ciblé vivent plus longtemps, ils triplent leurs chances de survie. (...) La machine indique si le traitement habituel va être un échec ou un succès et peut éviter des chimiothérapies inutiles. »


On le constate, les avancées de l'IA sont stupéfiantes.


Mieux : il est désormais possible d'envisager l'IA comme un outil de prévention au quotidien.


Quel est l'objectif ?


L'objectif est clair : aider chacun à réduire ses facteurs de risques de maladies en adaptant ses comportements pour mieux se protéger.


Roue Vipali avec ses 12 catégories de prévention santé

Une utilisation nouvelle : l'IA compagnon de votre santé


L'intelligence artificielle ne se contente pas de réagir en cas de problème de santé.


Elle vise à être votre partenaire santé au quotidien, vous accompagnant tout au long de votre vie.


Chez Vipali, nous avons compris que la santé ne se limite pas à détecter des maladies. Elle commence avant même l’apparition des symptômes.


Notre approche est résolument préventive.

Nous croyons que la meilleure façon de prévenir certaines pathologies est de modifier vos habitudes quotidiennes pour réduire vos facteurs de risque.


Comment y parvenir ?

En examinant en détail la vie du patient, ses habitudes, son mode de vie, et ses facteurs génétiques, nous proposons des recommandations personnalisées pour transformer ses routines et diminuer l'exposition aux pathologies.


Les questions de santé mentale, de condition physique, de nutrition, mais aussi du facteur génétique, sont analysées pour dessiner un profil personnel et proposer des solutions adaptées.


Le succès de notre approche repose sur une synergie efficace entre l'IA et un comité scientifique composé de spécialistes de la santé.


Le triangle Patient-IA-Experts est au cœur de cette nouvelle approche de la santé.


L'IA fournit les outils et analyses, tandis que le comité scientifique supervise et ajuste les recommandations, assurant ainsi une prise en charge fiable et adaptée.


On peut alors distinguer 3 axes de travail :


Analyse du mode de vie :

Nous commençons par une évaluation complète de vos habitudes quotidiennes : activité physique, alimentation, sommeil, santé mentale, etc.


À partir de cette analyse, l'IA propose des recommandations personnalisées pour améliorer vos routines. Par exemple, si vous passez trop de temps assis, des suggestions d’activités régulières seront fournies pour intégrer plus de mouvement dans votre journée, aidant ainsi à prévenir des problèmes comme l'obésité ou les maladies cardiovasculaires.


Accompagnement au quotidien :

Plutôt que de signaler des problèmes après leur apparition, l'IA vous guide dans la transformation de vos habitudes.


Elle vous aide à adopter une alimentation plus équilibrée, améliorer la qualité de votre sommeil, et gérer le stress de manière proactive. Ce soutien vous permet d’agir avant l’apparition de signes négatifs, vous éloignant ainsi des risques de maladies.


Éducation et sensibilisation :

Notre application n’est pas qu’un simple outil technologique : c’est aussi un partenaire éducatif.


En vous fournissant des informations basées sur les dernières recherches scientifiques, notre IA vous aide à comprendre comment vos choix de vie influencent votre santé à long terme. Une meilleure information vous permet de faire des choix éclairés et adaptés à votre situation personnelle.


Ainsi, en adoptant une approche proactive avec Vipali, vous devenez l'acteur principal de votre santé. L'IA devient ainsi un outil pour vous aider à prendre en main votre santé au jour le jour.


En utilisant les données de santé connectée et les analyses prédictives, vous pouvez devenir les gardiens actifs de votre santé.


Et c'est exactement la philosophie de VIPALI : « être acteur de sa santé, ça s'apprend ».


L'intelligence artificielle nous embarque vers une nouvelle approche de notre santé.


L'adage "Mieux vaut prévenir que guérir" prend une dimension inédite, faite de prédictions algorithmiques et d'accompagnement humain.


Il ne s'agit donc pas de remplacer les médecins, mais de les épauler, d'assister leurs actions, et de décupler leur efficacité.


L'IA n'est alors qu'un formidable outil au service de l'homme pour une santé plus précise, plus humaine et plus performante.


C'est aussi la méthode VIPALI : mettre nos outils et nos experts au service de votre santé.






 


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